12月19日，天奈人機交互有限公司總經(jīng)理謝家騏作為僑銀城市管理股份有限公司代表，以“重塑城市服務(wù)：數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動的未來”為題，作了主題發(fā)言。謝家騏強調(diào)，未來環(huán)衛(wèi)行業(yè)的核心壁壘不再是擁有多少輛車，擁有多少人的規(guī)模，而是它的“全域數(shù)據(jù)計算與決策能力”有多強。

謝家騏

　　隨著國家"十五五"規(guī)劃的深入推進，城市管理服務(wù)行業(yè)正經(jīng)歷一場深刻的變革，其治理核心已全面升級，對"全域感知"與"精準智治"提出了更高標準。與此同時，僑銀股份也在發(fā)生顯著的變化，它正在被代碼、數(shù)據(jù)和算法重構(gòu)，正在進階為一座面向未來的城市計算中心。僑銀股份攜手北京愛化身成立天奈人機交互(廣州)有限責任公司，依托北大頂尖AI團隊背景與互聯(lián)網(wǎng)大廠實戰(zhàn)經(jīng)驗，正式開啟城市智理的新篇章。

　　未來競爭核心的三要素

　　謝家騏指出，當前環(huán)衛(wèi)行業(yè)面臨諸多痛點。不少企業(yè)在推進數(shù)字化與AI化轉(zhuǎn)型過程中，雖投入大量資源建設(shè)了智慧環(huán)衛(wèi)平臺，打造了“一屏統(tǒng)管”系統(tǒng)，但許多所謂的智慧化項目仍舊停留在表層，未能深度融合業(yè)務(wù)與實際治理場景，且難以形成扎實有效的治理能力。這種現(xiàn)狀若得不到根本改善，將無法適應(yīng)“十五五”期間行業(yè)所面臨的更高要求與挑戰(zhàn)。

　　謝家騏強調(diào)，未來環(huán)衛(wèi)行業(yè)的核心壁壘絕不再是擁有多少輛車，擁有多少人的規(guī)模，而是它的“全域數(shù)據(jù)計算與決策能力”有多強。這項能力主要分為三個要素：

　　一是資源數(shù)字化經(jīng)營。就是人、車、物資等資源是否做了數(shù)字化，這些數(shù)據(jù)是否能上行到整個數(shù)據(jù)中臺上面來進行計算;

　　二是場景智能化決策。所有的作業(yè)場景是否能基于實時數(shù)據(jù)和智能分析，對于不同的項目場景，進行判斷和決策，來提升整體項目的運轉(zhuǎn)效率，這是一個關(guān)鍵的要素;

　　三是過程算法優(yōu)化。在每個項目作業(yè)的過程中，除了人為經(jīng)驗上面的優(yōu)化之外，能不能把成本也節(jié)省下來。這三個要素構(gòu)成了“全域數(shù)據(jù)計算與決策能力”的強弱。

　　"具身智能城市綜合治理"模式重塑城市服務(wù)作業(yè)流程

　　謝家騏提出，未來的城市服務(wù)將更像是一場精準治理的“外科手術(shù)”。當前，許多作業(yè)場景仍延續(xù)傳統(tǒng)模式：項目經(jīng)理需每日與A、B、C、D組召開晨會，逐一部署各組任務(wù)，流程依賴人工協(xié)調(diào)，效率受限于信息傳遞的時效性與準確性。

　　而未來的城市治理將實現(xiàn)質(zhì)的飛躍：在每日開工前，系統(tǒng)已整合當日天氣預(yù)報、歷史作業(yè)數(shù)據(jù)及突發(fā)事前預(yù)警，并通過多方案推演生成最優(yōu)作業(yè)策略，精準推送至一線作業(yè)人員手機端，形成可執(zhí)行的“作戰(zhàn)指令”。

　　同時作業(yè)過程中，車載攝像頭、路側(cè)感知設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)終端將實時回傳現(xiàn)場數(shù)據(jù)至智能體平臺，平臺基于動態(tài)信息實時調(diào)度和處理，其核心就是提高整體的作業(yè)效率，避免浪費。

　　未來城市治理，應(yīng)該是從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“預(yù)測性作業(yè)”，從“經(jīng)驗管理”轉(zhuǎn)向“算法驅(qū)動”。但要實現(xiàn)這樣的場景，謝家騏認為，僅僅依靠智慧城市或者智慧環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)是不行的。作為行業(yè)的龍頭，僑銀股份明白，真正的智慧化并非簡單地用機器取代人工，而是構(gòu)建數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)，重塑城市管理服務(wù)作業(yè)流程。

　　這一模式有三大核心理念，一是賦能而非替代，是將復(fù)雜的算法封裝成簡單易用的工具或作戰(zhàn)指令，讓執(zhí)行更高效，讓決策更科學;二是用本體論作為數(shù)據(jù)治理的核心，然后為AI理解業(yè)務(wù)邏輯做出更加精確的判斷，打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)孤立存在的局限;三是構(gòu)建了一套行業(yè)首創(chuàng)的"具身智能城市綜合治理模式"技術(shù)架構(gòu)，這套體系貫穿"感知—推理—決策—執(zhí)行"的完整治理能力，由四個核心層級構(gòu)成，共同構(gòu)筑了未來城市治理的底座能力。

　　謝家騏詳細介紹了"具身智能城市綜合治理模式"技術(shù)架構(gòu)的四個層級：

　　第一層是全域數(shù)據(jù)虛擬化集成(感知)，只做連接器，不做搬運工。這一層采取的策略是虛擬化集成，通過API網(wǎng)關(guān)和連接器，讓數(shù)據(jù)可以保持在它原生的存儲位置，通過統(tǒng)一的接口和原數(shù)據(jù)目錄，實現(xiàn)跨系統(tǒng)實時安全的統(tǒng)一訪問。

對象之間的語義關(guān)聯(lián)

　　第二層是本體層(推理)，AI決策的基礎(chǔ)是最關(guān)鍵的一層，也是系統(tǒng)的認知大腦。本體層將扁平、零散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具備語義理解能力的知識圖譜，讓系統(tǒng)真正"懂行"，例如，AI通過語義理解識別當"B路段"(對象)發(fā)生"嚴重污染"(事件)時，應(yīng)調(diào)度"張三"(對象)處理，實現(xiàn)了從"查數(shù)據(jù)"到"懂業(yè)務(wù)"的飛躍。

　　當所有的數(shù)據(jù)被本體層關(guān)聯(lián)起來了之后，實際上就創(chuàng)造了一個高保真且具備因果推理能力的基于數(shù)據(jù)的城市服務(wù)數(shù)字孿生模型，這時大模型才能真正起到作用，也才能去進行復(fù)雜的推理。

　　第三層是模擬推演(決策)，事件前的數(shù)字沙盤。基于本體層，僑銀股份打造了基于智能體的模擬推演能力，將每輛車、每位工人視為獨立智能體，利用歷史數(shù)據(jù)進行反事實分析和沙盤推演，為當天的作業(yè)模擬多種方案，計算不同方案的成本、效率和投入產(chǎn)出比(ROI)，助于方案比對與優(yōu)化。

　　第四層是決策支持與指令輸出(執(zhí)行)，從"向上匯報"到"向下指令"，逆向賦能一線，實現(xiàn)技術(shù)的"最后一公里"落地。原來僑銀股份所有的數(shù)據(jù)都是向上匯報，然后供管理層去查閱，但數(shù)據(jù)必須向下流動，然后通過低代碼工具，將復(fù)雜的AI決策封裝成簡化的應(yīng)用，一線人員拿到的不再是需要去解讀的Excel的報表，而是一條清晰地、及時地，具有時效性的作戰(zhàn)指令。當一線作業(yè)人員執(zhí)行完指令之后，通過感知網(wǎng)絡(luò)，能將他作業(yè)的實時結(jié)果及時的反饋到整個平臺里面去。

　　僑銀的"超級員工"(Agent)

　　在"具身智能城市綜合治理模式"的架構(gòu)下，僑銀股份已著手構(gòu)建了內(nèi)部的"城市治理智能體平臺"。該平臺將復(fù)雜的AI能力封裝成多個針對特定業(yè)務(wù)場景的"超級員工"(Agent)，旨在讓技術(shù)真正服務(wù)于經(jīng)營，解決城市管理中的實際痛點。

編輯：趙利偉